GPT Store는 왜 실패했을까요? 누구나 프롬프트를 올릴 수 있었지만, 그 안에 진짜 전문성을 담을 구조가 없었습니다. AgentMax는 다릅니다. AI 인터뷰가 전문가의 판단 기준·예외 처리·품질 기준을 구조화하여 에이전트로 변환합니다. ChatGPT에게 "마케팅 이메일 써줘"라고 시키면 일반적인 답변이 나옵니다. 에이전트맥스의 에이전트를 실행하면, 200번의 A/B 테스트를 거친 마케터의 방법론이 적용된 결과물이 나옵니다. 코딩이나 프롬프트 작성 능력 없이도, 각 분야 최고 전문가의 노하우를 즉시 활용할 수 있는 것이 AgentMax가 존재하는 이유입니다.
AI가 전문가에게 구조화된 질문을 던져 도메인 지식(판단 기준, 예외 처리, 품질 기준, 작업 순서)를 추출하고, 이를 에이전트로 자동 변환합니다.
"마케팅 이메일 써줘"가 아니라, 200번의 A/B 테스트를 거친 마케터의 방법론이 적용된 이메일이 나옵니다. 품질 체크리스트가 전문가의 검수 과정을 자동으로 재현합니다.
하나의 에이전트 안에서 GPT, Claude, Gemini 등 30여 개 모델을 단계별로 조합하고, 웹 검색·이미지 생성 등 도구를 실제로 호출하여 전문가의 복잡한 작업 프로세스를 재현합니다.
도메인 전문가가 코딩 없이 자신의 노하우를 에이전트로 패키징하고, 마켓에서 판매해 수익을 올릴 수 있습니다.
구매자는 변수만 입력하면 전문가 수준의 결과물을 즉시 받습니다. 코딩이나 프롬프트 작성 능력이 필요 없습니다.
노하우는 공유될수록 가치가 커진다
전문성은 코딩 능력과 무관하다
AI는 전문가를 대체하는 게 아니라 확장하는 것이다